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Primeiro, instale a biblioteca de ladrilhos, que está escrita em Python,
e gerar um milhão de pontos de dados de teste em ladrilhos de 50000 cada.Crie um arquivo CSV, Parquet ou Pena com colunas chamadas ‘X’ e ‘Y’.(Em 2021, este site de desenvolvimento funciona no Chrome, não no Safari ou no Firefox, porque usa a sintaxe do módulo ES6 dentro do webworker. A Apache Arrow ainda seria um formato intermediário necessário, mas poderia ser gerado a partir de arquivos CSV
Usando, digamos, Arquero ou um porto WASM de DuckDB.Para editar a visualização ou para solucionar problemas, observe o arquivo índice-simplest way-to-start.html, onde você deve encontrar uma implementação de ossos nus do DeepScatter.

Fonte: https://github.com/nomic-ai/deepscatter