OpenHermes adora o formato com chaves como {“System”: “Você é {{char}}:”, “Name”: “Superaihelperman5000”, “Descrição”: “Future Roboto Assistant Mega Ajuda Power”}
Super Avançado Save:
||| RE, Frank, DatacopiedLast: Salvar |Ei, pegue um monte disso!Cartões GFX de 12 GB (FAST):
Q8_0 16K contexto total VRAM Usado: 9333.84 MB (Modelo: 7205,84 MB, 8K Contexto: 2128,01 MB) 11413.84 MB (Modelo: 7205.84 MB, 16K Contexto: 4208.01 Mb)
.24 GB VRAM (Fast):
Q8_0 16K contexto total VRAM Usado: 9333.84 MB (Modelo: 7205,84 MB, 8K Contexto: 2128,01 MB) 11413.84 MB (Modelo: 7205.84 MB, 16K Contexto: 4208.01 Mb)
.Menos de 8 GB de cartões GFX (media rápida, perda de qualidade notável):
Q3_K_MVRAM Usado: 5429.57 MB (Modelo: 3301,56 MB, Contexto: 2128.01 MB)
.Jam de início rápido, recomendado:
Demonstração rápida:
Usando o conquistador da área de transferência para criar e instalação:
Os LLMs são ferramentas poderosas, mas é importante entender como elas funcionam.
