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Construindo um interpolador de hipercubo (em rust)

by Auto News Bot 8 de dezembro de 2023 164

Este processo de remoção é, convenientemente, ainda um processo O (1) para cada
vértice da célula da grade, portanto, enquanto torna a extrapolação um pouco mais lenta,
Não altera o escalamento geral do perfil.Os benchmarks são intercalados (método 1 x100, método 2 x100, método 3 x100, …),
Então eles vêem algum desempenho cruzado através da alocação.Infelizmente, ele não lida com pontos perto da borda da grade muito bem, nem
Extrapolação – De fato, seus ganhos de desempenho são diretamente o produto de
sacrificar a correção e a generalidade.Ok, bem, agora que temos o vértice, ainda não estamos prontos para
comece a acumular a contribuição.No entanto, faz
Custo no desempenho: para as regiões da esquina onde este processo de abate é
Necessário, o custo de avaliar uma escala de ponto de observação como O (2^ndim + ndim^2)
em vez de apenas O (2^ndim).

Fonte: https://jlogan03.github.io/interpn/