Da mesma forma, quando o Alphago da Deepmind derrotou um dos principais jogadores do mundo, Lee Sedol, em 2016, levou a uma enxurrada de emoção sobre o potencial da IA.O novo algoritmo, chamado estudante de jogos, usa uma combinação de busca de árvores, jogo de auto-jogadores e teoria dos jogos para enfrentar jogos de informação perfeitos e imperfeitos.Mas, por mais impressionante que fosse, Alphazero só trabalhou com jogos de informação perfeitos, onde todos os detalhes do jogo, além das intenções do oponente, são visíveis para os dois jogadores.Agora, os pesquisadores da DeepMind combinaram elementos de ambas as abordagens para criar um modelo que pode derrotar os seres humanos no xadrez, Go e poker.Quando se trata de jogos de informação imperfeitos, os pesquisadores tendem a confiar na teoria dos jogos, usando modelos matemáticos para mapear as soluções mais racionais para problemas estratégicos.
