A partir daqui, podemos usar os dois primeiros componentes do pipeline, o tokenizer e o text_encoder, para criar as incorporações de texto do clipe.Desde então, a difusão explodiu, alcançando muito além da tecnologia e até das indústrias criativas, em conhecimento comum entre as pessoas sem nenhum vínculo com qualquer setor.Carregamos os arquivos de imagem para o armazenamento em nuvem:
Em seguida, insira os vetores e os respectivos metadados em Pinecone:
Repetimos isso por dezenas de milhares, milhões ou mais registros.No entanto, a difusão estável requer uma quantidade enorme de computação, um problema para os custos do host e a paciência do usuário.Para começar com isso, construímos um índice usando conjuntos de dados prometidos existentes encontrados em conjuntos de dados de face abraçados, como o conjunto de dados Bartman081523/stable-Diffusion-Discord-Prompts.
Fonte: https://www.pinecone.io/learn/faster-stable-diffusion/
