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Um índice no Pinecone é composto de pods, que são unidades de recursos em nuvem (VCPU, RAM, disco) que fornecem armazenamento e calculação para cada índice.Aqui está algo importante para destacar: o PGVector é mais rápido que o tipo de pod mais rápido da Pinecone, mesmo com precisão@10=0.99 em comparação com 0,94 de Pinecone.Medimos a precisão da Pinecone para o conjunto de dados DBpedia usando o tipo de pod S1, alcançando uma pontuação de 0,98 nos 10 vizinhos mais próximos (precisão@10).Nesse teste, a precisão do PGVector foi realmente melhor em 1% com precisão de 0,95@10, e ainda foi significativamente mais rápida, apesar da melhor precisão.Portanto, para medir a precisão da Pinecone, tivemos que comparar seus resultados com a pesquisa exata do PGVector (KNN sem índices) para as mesmas consultas.

Fonte: https://supabase.com/blog/pgvector-vs-pinecone