Eles se preocupam com a filtragem, se preocupam em algum grau sobre correspondências lexicais diretas, se preocupam com a paginação, obtendo contagens de grupos / faceta, etc. Embora os pesos de Mistral sejam verdadeiramente licenciados em código aberto, seu conjunto de dados não está aberto e, embora um artigofoi publicado, ofereceu apenas arenques vermelhos sobre a atenção da janela deslizante.Modelos
Modelos de linguagem de streaming eficientes com afundamentos de atenção (HN)
Atenção afunda: use e mantenha “afundamentos de atenção”, tokens iniciais em que o modelo se concentra.Agente do plug -in: mais de 200 APIs do provedor da API: Rapidapi, OAI Plugin Store, 3. Neftune – um “um truque simples” para obter finetunes de maior qualidade adicionando ruído (thread, github)
Solicitando
Jailbreaks emocionais trabalham.
