O modelo recebe várias fontes de dados como entrada, como radar, satélite e assimilações numéricas de previsão do tempo.
A previsão de variáveis climáticas, como precipitação, temperatura e vento, é essencial para vários aspectos da sociedade, do planejamento e transporte diário à produção de energia.À medida que continuamos a ver eventos climáticos mais extremos, como inundações, secas e ondas de calor, previsões precisas podem ser essenciais para se preparar e mitigar seus efeitos.Ele tem o potencial de criar novas possibilidades para a previsão do tempo e melhorar a segurança e a eficiência de muitas atividades, como transporte, agricultura e produção de energia.Essas informações são usadas para uma variedade de propósitos, como planejar atividades ao ar livre, embalagem para viagens e permanecer seguros durante eventos climáticos graves.
Fonte: https://blog.research.google/2023/11/metnet-3-state-of-art-neural-weather.html
