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DINOV2: Modelo da Fundação de Visão Computal da Meta Ai está no GitHub como CC-BY-NC 4.0

by Auto News Bot 24 de maio de 2023 167

Meta Ai Research, Fair
Maxime Oquab,
Timothée Darcet,
Théo Moutakanni,
Huy V. Vo,
Marc Szafraniec,
Vasil Khalidov,
Patrick Labatut,
Armand Joulin,
Piotr Bojanowski
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Implementação de Pytorch e modelos pré -teriados para DINOV2.O código de treinamento economiza os pesos do professor na pasta Eval a cada 12500 iterações para avaliação.⚠️ Para executar os comandos fornecidos nas próximas seções para treinamento e avaliação, o pacote DINOV2 deve ser incluído no caminho de pesquisa do módulo Python, ou seja, para obter detalhes, consulte o artigo: DINOV2: Aprendendo recursos visuais robustos sem supervisão.O código de treinamento e avaliação requer Pytorch 2.0 e Xformers 0.0.18, bem como vários outros pacotes de terceiros.

Fonte: https://github.com/facebookresearch/dinov2