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Adicionando pesquisa rápida de vetor ao Django.Consulte todo o caminho

by Auto News Bot 5 de maio de 2023 200

Cada item terá os seguintes campos: id, content_object, object_id, content_type, texto, incorporação, pontuação anotada e um vetor de propriedade que retorna a representação NP.NDARRAY do item.Existem duas maneiras de fazer isso, dependendo se você deseja usar o proxy simples para o Vector Models Manager, Vector.Objects ou o modelo vetorial diretamente.Algumas razões pelas quais você pode querer usar o Django Vector DB:
Django VectordB requer o seguinte:
É altamente recomendável e apenas apoiar oficialmente o lançamento mais recente de patches de
Cada série Python e Django.Para pesquisar, basta ligar para o Vectordb.Search ():
Nota: O método de pesquisa retorna uma consulta cujos resultados são a ordem da melhor correspondência.Para adicionar texto ao banco de dados, você pode usar o vectordb.add_text ():
O texto e o ID são necessários.

Fonte: https://github.com/pkavumba/django-vectordb