Eu escrevi e mantenho poucos pacotes python usados para minha pesquisa, como
Fluidlab, fluidimage, fluidfft, fluidsim, snek5000, fluidsimfoam, formattex,
Formatbibtex, etc. Dado o progresso notável testemunhado até agora,
É razoável antecipar que até o final de 2024, Mojo será tecnicamente
robusto, com melhor gerenciamento ao longo da vida, enum em forma de rust, python
compatibilidade e muito mais.Compiladores de Python: vários compiladores de Python, como Pythran, Numba e
Mypyc, foram desenvolvidos para acelerar subconjuntos específicos (estáticos) do Python,
com algum apoio estendendo -se a Numpy.Enquanto
Recursos consideráveis são naturalmente alocados para projetar o idioma e
Desenvolvendo seu intérprete/compilador, também é preciso considerar outros aspectos
incluindo construção comunitária, ferramentas para desenvolvedores, embalagens, bibliotecas,
documentação, etc. No entanto, sua adoção é limitada porque eles enfrentam desafios em
Aceleração de pacotes que dependem da API Cpython C, como Numpy, Matplotlib,
Pandas, Scikit-Learn e outros.
