Ele se destaca no processamento de transações (por exemplo, barata), análise on -line (por exemplo, DuckDB), processamento de fluxo (por exemplo, Risingwave), análise de séries temporais (por exemplo, escala de tempo), análise espacial (por exemplo, PostGIS) e muito mais.Além do PostgreSQL, vários bancos de dados de código aberto, incluindo OpenEarch, Clickhouse e Cassandra, implementaram sua própria funcionalidade de pesquisa de vetores.No entanto, é intrigante observar como os bancos de dados de vetores, um subconjunto de nicho dentro do campo do banco de dados, de repente atraíram imensa atenção, infundindo o dinamismo no mercado de banco de dados outrora quieto.Os bancos de dados OLAP existentes projetados para análise em tempo real e utilizando armazenamento colunar, como Clickhouse, Apache Pinot e Apache Druid, já demonstram taxas impressionantes de compressão de dados.No entanto, o surgimento da era da IA trouxe uma grande quantidade de dados não estruturados, incluindo imagens, áudio e texto.
Fonte: https://blog.det.life/why-you-shouldnt-invest-in-vector-databases-c0cd3f59d23c?gi=6b9cfcb2e477
